就在最近，一个名为《程序员延寿指南》的项目在GitHub上大受欢迎，几天狂揽5.5k颗星星。

　　在这份延寿指南中，各种方法被严格地划分成输入、输出和上下文三类，每一种方法都有可以量化的指标和结果。

　　这可不是瞎编，据作者表示每一个步骤和方法都有严格的研究依据

　　其中有不少方法，都是根据Science、Nature、柳叶刀等顶刊中的最新研究“提取”的。

　　但并不是你以为的那个ACM，它的全称是All-Cause Mortality，中文叫做全因死亡率。

　　全因死亡率，严谨地来讲，是指一定时期内各种原因导致的总死亡人数与该人群人口数之比。

　　因此，项目作者便将“ACM打下去”的工作，划分为了更细致的三大类，并给它们取名为：

　　这里的“输入”，好比程序里的Input，而是指程序员群体从外界摄入到体内的各种因素。

　　这项为期八年的研究表明，如果每天平均每天增加至少半份红肉摄入，那么ACM将增加10%。

　　当然，除了红白肉的分析之外，项目作者也列举了其它人们平时会摄入的食物，对ACM的影响分析。

　　而药物方面，例如二甲双胍可以让糖尿病人可以平均多活3年、复合维生素可以患癌风险降低8%，亚精胺和葡萄糖胺分别可以降低ACM30%-60%和39%。

　　例如运动方面，根据《柳叶刀》一项120万人参与的研究，仅是挥拍运动，若是每周能保持3次，每次45-60分钟，便可以让ACM降低47%。

　　例如JAMA Network Open的一项研究，便指出了每晚的睡眠时长与全因死亡率的关联。

　　若是在22-24点间睡觉最好，早睡和晚睡会分别增加43%和15%的ACM。

　　例如研究表明，悲观情绪会与ACM有所关联（虽然乐观情绪并不会起到保护作用）。

　　当然，还有近几年全球爆发的新冠疫情，Nature子刊的一项研究表明：（美国）新冠死亡率达到了1.5%左右，人均预期寿命减少了2年。

　　因为有些文献之间有显著矛盾的观点，例如对于碳水摄入的比例；还有些文献存在较大争议，例如有人认为22点前睡觉会43%的ACM。

　　但同时，它也躲不过“程序员的严谨”有人就提出了很重要的一个问题：

　　项目作者在我们的采访以及回答网友疑问中都表示，虽然有的链接放的不是原文，但里面的内容都可以溯源。涉及到的论文他都一一读过。

　　还得提一句的是，他自述曾为了根治鼻炎，在看完医生的同时，还自发看过不下4、50篇论文，包括欧洲鼻窦炎鼻息肉诊疗指南EPOS等。

　　但是由于这类专业论文读起来十分晦涩，也缺少阅读体验，项目中的证据才用了这些易读的文章呈现。

　　现在经过大家的建议，他已经在陆续加源文献，并且后续也会把期刊名、影响因子、评级等常规评价方式透出来。

　　同时大家也注意到，里面涉及到了一些结论矛盾的研究，也正如刚才所述，作者也都一一标注。

　　因为有时候一些研究也并非完全矛盾，研究时间、研究人群、实验方法不同时，同一个选题确实会得出不同的结果。

　　说起来很有趣，作者是在小时候突然有一天意识到：原来自己终有一天会离开世界。

　　在成长的过程中，他看过很多没有依据包括长辈灌输的“养生方法”，就萌生了量化各个因素对全因死亡率影响的念头，开始了经年累月的数据积累。

　　前几个月他在参加一个技术社群之后小范围分享了这些数据，没想到引起了非常高的好评率，还经常有人找到他要材料，索性就开源了。

　　这个项目一放上程序员聚集的GitHub，短短一天就涨了1500+star。

　　有人打趣道：目标、行动、分析、输入输出这几个关键字一出来，简直就是被OKR支配的寿命管理。

　　而作者的解释就更有趣了：因为最近经常听到human-in-the-loop的观念，这个文档里人就可以看成一个Object，修改不同的输入、输出、上下文，就可以改变人。

　　写不完的bug，没日没夜的加班如何活得更长，确实是这个群体非常值得关注的问题。

　　对程序员来说，头发可是比什么都重要：头发都没有了，要这长命百岁有何用

　　总之，别的不说，这届程序员是越来越有觉悟了做饭、养生、考公、买房全都安排得明明白白的。

　　比如他想到了“延寿先锋”哈佛教授David Sinclai，或许后面在找到足够的证据后，可以把他的食谱加上来。

　　他叫吴承霖，毕业于厦门大学计算机专业，曾在腾讯担任高级AI研究员，是当时部门最年轻的T3.3高级员工。

　　也许有人已经听过他的名字，他在几年前就入选了福布斯30位30岁以下精英和胡润30位30岁以下创业领袖。

　　这家公司就是深度赋智，主要以AutoDL的形式提供AI中台SaaS服务，聚集了一帮来自腾讯、Google、百度、华为等公司的程序员。

　　因此“定向检测和预防性检测很重要”，当然，话锋一转，他也指出：“核心还是得自己对“健康”有较高的洞察力。”